Sztuczna inteligencja a ręczne wyszukiwanie patentów: jak podejście hybrydowe może zoptymalizować sukces

9 stycznia 2023 r.

Sztuczna inteligencja (AI) to rozwijająca się i powszechnie akceptowana technologia w prawie wszystkich sektorach świata, w tym w bankowości, bezpieczeństwie, opiece zdrowotnej, edukacji, technologiach informatycznych, produkcji, produkcji itp.. Nawet w naszych domach sztuczna inteligencja stworzyła swoją własną przestrzeń i możemy zobaczyć wiele przykładów w postaci Internetu rzeczy, smartfonów i wirtualnych asystentów opartych na sztucznej inteligencji.

Branża praw własności intelektualnej nie stanowi tu wyjątku, a sztuczna inteligencja może przynieść rewolucyjna zmiana Branża praw własności intelektualnej także. Biorąc jednak pod uwagę, że narzędzia do wyszukiwania patentów oparte na sztucznej inteligencji są wciąż w fazie rozwoju, nadal wymagana jest ręczna interwencja w celu osiągnąć większą dokładność.

Aby zrozumieć, jak korzystna sztuczna inteligencja może lub nie może być użyteczna w wyszukiwaniu patentów w połączeniu z ludzką inteligencją, najpierw zrozummy potrzeby i korzyści wynikające z wyszukiwania patentów.

Wyszukiwanie patentu przeprowadza się zasadniczo, zanim wynalazca zainwestuje dużo czasu i pieniędzy w proces składania patentu, aby zapewnić, że pomysł lub innowacja jest nowatorska i niepowtarzalna oraz aby uniknąć odrzucenia przez urzędy patentowe na późniejszym etapie oraz w celu sprawdzenia ważności lub nieważność udzielonego patentu. Przed podjęciem przez firmę decyzji o opracowaniu/wprowadzeniu na rynek nowego produktu należy również przeprowadzić wyszukiwanie patentów, aby sprawdzić, czy jej produkt może naruszać którykolwiek z już istniejących patentów, co pomaga w podjęciu decyzji, aby uniknąć marnowania czasu i pieniędzy na kosztowne procesy sądowe które może zostać złożone przez wynalazcę/cesjonariusza patentu ze stanu techniki w związku z naruszeniem jego patentu.

W jaki sposób sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do wyszukiwania patentów?

Sztuczna inteligencja to połączenie wielu technologii, takich jak uczenie maszynowe (ML), głębokie uczenie się (DL), sieci neuronowe (NN) i przetwarzanie języka naturalnego (NLP). Technologie te można stosować pojedynczo lub w kombinacjach do kategoryzacji patentów i uzyskiwania odpowiednich wyników. NLP służy do sugerowania innowacyjnych, specyficznych dla kontekstu słów kluczowych i ich synonimów, które okazują się bardzo przydatne w tworzeniu zapytań. Modele sztucznej inteligencji są szkolone przy użyciu zbiorów danych dotyczących słów kluczowych, ale sztuczna inteligencja jest nadal skuteczna w wyszukiwaniu patentów, ponieważ działa również w oparciu o kontekst, a nie tylko skupia się tylko na słowach kluczowych. Wiele narzędzi AI zawiera wiedzę reaktywną, dzięki której model AI usprawnia proces uczenia się i zmysły przy każdym przeprowadzonym na nich wyszukiwaniu.

Teraz omówmy indywidualnie zalety wykorzystania sztucznej inteligencji i ludzkiej inteligencji w wyszukiwaniu patentów, a następnie możemy przejść dalej i przedyskutować, w jaki sposób ręczna interwencja może pomóc w przezwyciężeniu luk pozostawionych przez sztuczną inteligencję w branży wyszukiwania patentów, wyjaśniając w ten sposób hybrydowe podejście polegające na wykorzystaniu sztucznej inteligencji plus ludzka inteligencja do wyszukiwania patentów.

Zalety sztucznej inteligencji:

Zwiększa efektywność czasową: Poszukiwania patentów są wymagane w różnych dziedzinach, takich jak inżynieria, medycyna, chemia i farmacja domenach i przeprowadzać różnego rodzaju wyszukiwania, takie jak wyszukiwanie nieważności, poszukiwania zdolności patentowej, Swoboda działania (FTO), wyszukiwania krajobrazowe. Sztuczna inteligencja może również pomóc w szybszym wyszukiwaniu patentów, sugerując analitykowi słowa kluczowe i ich kontekstowe synonimy w celu utworzenia zapytań. Dlatego też dzięki zastosowaniu AI zarówno wysiłek ludzki, jak i czas spędzony na poszukiwaniu patentów są znacznie redukowane, co pomaga w zwiększeniu efektywności.
Szybsza walidacja innowacji: Narzędzia do wyszukiwania patentów oparte na sztucznej inteligencji są zautomatyzowane, dzięki czemu zapewniają szybszy zestaw wyników dotyczących stanu techniki związanego z wynalazkiem, dzięki czemu innowator może szybko i z wyprzedzeniem dowiedzieć się, którą część elementów zastrzeżenia może zmodyfikować, aby łatwo i szybko uzyskać uznanie wynalazku .
Zmniejsza koszty: Narzędzia do wyszukiwania patentów oparte na sztucznej inteligencji nie są zbyt drogie w porównaniu z wyszukiwaniem patentów za pośrednictwem ludzkiego analityka. Wiele narzędzi do wyszukiwania patentów opartych na sztucznej inteligencji zapewnia również klientom możliwość płatności za użycie, co jest bardzo opłacalną opcją.
Znaczenie patentów poprzez zdobywanie patentów: Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji nie tylko wyszukują patenty, ale także porządkują uzyskane patenty w kolejności ich istotności w odniesieniu do kontekstu innowacji.

Zalety wyszukiwania ręcznego:

Wyższe możliwości udoskonalania zwiększają trafność: Ręczne wyszukiwanie wykorzystuje ludzką inteligencję, która potrafi zrozumieć koncepcję patentu poza słowami kluczowymi i dogłębnie, co może zapewnić lepszy i trafniejszy zestaw wyników w porównaniu z wyszukiwaniem wyłącznie opartym na sztucznej inteligencji. Korzystanie wyłącznie z automatyzacji może dać zestaw wyników bez żadnej trafności lub bardzo mało trafny.
Wyszukiwania w językach ojczystych: W narzędziach opartych na sztucznej inteligencji brakuje szkoleń w zakresie języków ojczystych; dlatego narzędzia do automatycznego wyszukiwania patentów oparte na sztucznej inteligencji nie są aż tak wydajne. Dlatego nadal istnieje potrzeba ręcznego wyszukiwania w języku ojczystym.
Może lepiej wyszukiwać NPL: Narzędzia do wyszukiwania patentów oparte na sztucznej inteligencji nie są dobrze przeszkolone do wyszukiwania literatury niepatentowej w różnych dziedzinach technologii. Nawet jeśli jest używany, nie jest w stanie zapewnić dokładności w porównaniu z wyszukiwaniem ręcznym.
Ludzie mają możliwość poznania nowości z opakowania pliku wynalazku: Poznanie nowości patentowych jest istotną częścią poszukiwania nieważności. Zrozumienie nowości patentu pomaga poszukiwaczowi w przeprowadzeniu wyszukiwania, skupiając się na konkretnej części. Ponadto, w celu skutecznego przyznania patentu, można wydobyć nowość ze stanu techniki z opakowania teczki i wprowadzić więcej innowacji w tym obszarze. Dlatego też odczytywanie opakowania pliku ze stanu techniki zawsze musi odbywać się ręcznie, ponieważ sztuczna inteligencja nie jest w stanie zlokalizować dokładnie nowości ze stanu techniki.
Różnice terminologiczne i wymienność: Różne dziedziny technologii obejmują terminy, które są używane zamiennie. Aby zwiększyć trafność wyszukiwania według stanu techniki, zmiany terminologii, analogie i zróżnicowanie można przeprowadzić w lepszy sposób za pomocą wyszukiwarki ręcznej.
Może uniknąć 103 odrzuceń: Ręczne czytanie i zrozumienie opakowania pliku również pomaga uniknąć oczywista odrzucenia, ponieważ ręczne wyszukiwanie pozwala na rozróżnienie podobnych technologii lub ich kombinacji. Dlatego wyszukiwanie ręczne pomaga w dostosowywaniu wyszukiwania patentów, co zapewnia redukcję 103 odrzuceń.

Model hybrydowy: połączenie sztucznej inteligencji i ludzkiej inteligencji

Na początkowych etapach rozwoju, które obejmują etap tworzenia pomysłów i walidację koncepcji, technologii i dziedzin aplikacji, ręczne wyszukiwanie może pochłonąć dużo czasu i wysiłku analityka. Dlatego na tym etapie analitycy muszą wykorzystać zalety sztucznej inteligencji, ponieważ może ona przyspieszyć ten proces. Narzędzia do wyszukiwania patentów oparte na sztucznej inteligencji są również tańsze i szybsze w porównaniu z wyszukiwaniem ręcznym. Narzędzia te mogą znacznie skrócić czas wyszukiwania stanu techniki z kilku dni do kilku godzin, chociaż wyszukiwanie ręczne ma przewagę, jeśli chodzi o dokładność wyników wyszukiwania, znajdowanie trafnych i specyficznych dla kontekstu wyników oraz unikanie odrzuceń na podstawie oczywistości zgodnie z 35 USC 103. Sztuczna inteligencja może zatem pomóc na początku ręcznego wyszukiwania, aby przyspieszyć ten proces.

Dlatego należy wykorzystywać sztuczną inteligencję, aby pomóc wyszukiwarkom ręcznym zaoszczędzić czas i koszty, a jednocześnie zapewniać wyniki wysokiej jakości. Umożliwia to badaczowi zastosowanie podejścia hybrydowego w celu maksymalnego wykorzystania obu metod wyszukiwania patentów.

W TT Consultants świadczymy różne usługi, takie jak wyszukiwanie ważności/nieważności, wyszukiwanie zdolności patentowej, portfolio/ranking patentów, krajobraz, FTO itp., korzystając z połączenia ręcznego i wewnętrznego narzędzia opartego na sztucznej inteligencji (tj. XLSCOUT).

O TTC

Nieustannie dostrzegamy wartość nowych technologii wdrażanych przez naszą wykwalifikowaną załogę kierowniczą z doświadczeniem przypominającym naszych profesjonalistów. Podobnie jak profesjonaliści z zakresu własności intelektualnej, których wspieramy, nasz głód rozwoju nigdy się nie kończy. IMPROWIZUJEMY, ADAPTUJEMY i WDRAŻAMY w sposób strategiczny.

Konsultanci TT oferuje szereg wydajnych, wysokiej jakości rozwiązań do zarządzania własnością intelektualną, począwszy od