Fokus Innowacji | Optymalizacja sprzętu, zarządzanie zasobami, przetwarzanie rozproszone | Sterowanie układem napędowym pojazdów elektrycznych (EV), efektywność energetyczna, systemy jazdy autonomicznej |
Kluczowy postęp technologiczny | Akceleracja sprzętowa (procesory graficzne, FPGA) dla sztucznej inteligencji, blockchain, uczenie maszynowe, wspomagana korekcja błędów, wirtualizacja i konteneryzacja (Kubernetes), przetwarzanie brzegowe dla aplikacji czasu rzeczywistego, heterogeniczne architektury obliczeniowe, awarie, tolerancyjny projekt systemu | Zaawansowane systemy zarządzania akumulatorami, algorytmy optymalizacji układu napędowego, technologie komunikacji pojazdu do wszystkiego (V2X), wysokowydajne silniki elektryczne i falowniki, systemy łączenia czujników i percepcji do jazdy autonomicznej, sztuczna inteligencja, algorytmy sterowania z napędem do systemów wspomagania kierowcy |
Wpływ na branże | Przetwarzanie w chmurze, centra danych, aplikacje AI/ML, obliczenia wysokiej wydajności | Przemysł motoryzacyjny, produkcja pojazdów elektrycznych, sektor transportu, energia odnawialna |
Prognozowane przyszłe trendy | Ciągły nacisk na wspólne projektowanie sprzętu i oprogramowania, wyspecjalizowane architektury obliczeniowe dla sztucznej inteligencji, głębsza integracja sztucznej inteligencji z korekcją błędów, rozwój solidnych metod korekcji błędów kwantowych, ewolucja obliczeń brzegowych i mgły, rozproszone modele przetwarzania danych, spersonalizowane rozwiązania korekcji błędów dla określonych typy danych/aplikacje | Postęp w technologii akumulatorów półprzewodnikowych do pojazdów elektrycznych, Rozwój tańszej i wydajniejszej infrastruktury ładowania pojazdów elektrycznych, Integracja sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w celu zwiększenia możliwości jazdy autonomicznej, Działania regulacyjne i standaryzacyjne w zakresie komunikacji V2X i samochodów autonomicznych |