NVIDIA Corporation to amerykańska międzynarodowa firma technologiczna, która projektuje procesory graficzne (GPU) i jednostki system-on-a-chip (SoC). Firma została założona w 1993 roku przez Jensena Huanga, Chrisa Malachowsky'ego i Curtisa Priema, a jej siedziba znajduje się w Santa Clara w Kalifornii w Stanach Zjednoczonych.
Produkty NVIDIA są wykorzystywane w szerokiej gamie zastosowań, takich jak gry, profesjonalna wizualizacja, centra danych i motoryzacja. Firma jest powszechnie uznawana za lidera w branży GPU, a z jej produktów korzystają miliony ludzi na całym świecie.
Na koniec 2023 r. Portfolio patentów NVidii jest niezwykły, przechwalający się 2139 aktywnych rodzin patentowych na całym świecie. W tym portfolio znajdują się również 1044 rodziny patentów, które nie są już aktywne i 576 oczekujące rodziny patentowe.
Liczby te podkreślają znaczącą rolę NVidii w branży technologicznej, ukazując jej szeroką gamę wynalazków i innowacji. Dzięki znacznej obecności w różnych krajach na całym świecie, NVidia demonstruje swój szeroki wpływ i zaangażowanie w rozwój technologii w skali globalnej.
Skontaktuj się z naszym ekspertem, aby uzyskać pomoc
Ten wykres kołowy pokazuje liczbę aktywnych, oczekujących i martwych patentów.
NVidia mają 2139 aktywnych rodzin, 1044 wygasłych i 576 oczekujących patentów.
Zgłoszono patenty NVidii liczny kraje, co odzwierciedla jej obecność międzynarodową i strategiczne znaczenie ochrony jej wynalazków na całym świecie. The NVidia lista krajów 2023 obejmuje główne rynki, na których NVidia działa i utrzymuje pozycję lidera technologicznego.
Klasyfikacja IPC | Kategoria |
Urządzenia do sterowania programowego, np. jednostki sterujące | (G06F9) |
Systemy komputerowe oparte na modelach biologicznych | (G06N3) |
Renderowanie obrazu 3D [trójwymiarowego]. | (G06T15) |
Przetwarzanie danych obrazu ogólnego przeznaczenia | (G06T1) |
Urządzenia wejściowe do przesyłania danych do przetworzenia do postaci możliwej do przetwarzania przez komputer; Układy wyjściowe do przesyłania danych z jednostki przetwarzającej do jednostki wyjściowej, np. układy interfejsów | (G06F3) |
Układy sterujące lub obwody wskaźników wizualnych wspólne dla wskaźników lamp elektronopromieniowych i innych wskaźników wizualnych | (G09G5) |
Szczegóły nieujęte w grupach i G06F3/00-G06F13/00 G06F21/00 | (G06F1) |
Dostęp, adresowanie lub alokacja w systemach lub architekturach pamięci | (G06F12) |
Analiza obrazu | (G06T7) |
Wzajemne połączenie lub przesyłanie informacji lub innych sygnałów pomiędzy pamięciami, urządzeniami wejścia/wyjścia lub jednostkami centralnymi | (G06F13) |
Nvidia patenty są różnorodne i obejmują szereg klasyfikacji IPC Ustalenia dotyczące kontroli programu (G06F9) Do Wzajemne połączenie lub przesyłanie informacji lub innych sygnałów pomiędzy pamięciami, urządzeniami wejścia/wyjścia lub jednostkami centralnymi (G06F13). Statystyki Nvidii wskazują, że firma nie tylko uwzględnia obecne wymagania technologiczne, ale także przygotowuje grunt pod przyszłe innowacje.
Cecha | G06F9 (Cyfrowe przetwarzanie sygnału) | G06T7 (uczenie maszynowe, przetwarzanie obrazu) | G06F13 (szyfrowanie, uwierzytelnianie) |
Fokus Innowacji | Algorytmy przetwarzania sygnałów, kompresji, filtrowania | Algorytmy uczenia maszynowego do analizy obrazu/wideo, wizji komputerowej | Algorytmy kryptograficzne, zarządzanie kluczami, bezpieczna komunikacja |
Kluczowy postęp technologiczny | Głębokie uczenie się do zadań związanych z przetwarzaniem sygnałów (np. wykrywanie anomalii, redukcja szumów), przyspieszenie sprzętowe do przetwarzania sygnału (np. DSP, akceleratory AI), przetwarzanie sygnałów dla nowych aplikacji (np. IoT, 5G) | Modele generatywne do tworzenia obrazów/wideo (np. GAN), Wyjaśnialna sztuczna inteligencja (XAI) do analizy obrazu, Zaawansowane rozpoznawanie i śledzenie obiektów | Algorytmy kryptografii postkwantowej (PQC), szyfrowanie homomorficzne dla bezpiecznych obliczeń, uwierzytelnianie i autoryzacja oparta na Blockchain |
Najpopularniejsze podkategorie zgłoszeń patentowych | Głębokie uczenie się do przetwarzania sygnałów, akceleracja sprzętowa dla DSP, przetwarzanie sygnałów dla IoT/5G | Modele generatywne obrazu/wideo, Wyjaśnialna sztuczna inteligencja do analizy obrazu, Rozpoznawanie i śledzenie obiektów | Algorytmy kryptografii postkwantowej (PQC), szyfrowanie homomorficzne, uwierzytelnianie oparte na Blockchain |
Wpływ na branże | Telekomunikacja, przetwarzanie audio/wideo, obrazowanie medyczne, zastosowania radarów/sonarów | Pojazdy autonomiczne, diagnostyka medyczna, bezpieczeństwo/nadzor, robotyka, AR/VR | Cyberbezpieczeństwo, usługi finansowe, przetwarzanie w chmurze, e-commerce, aplikacje rządowe |
Prognozowane przyszłe trendy | Konwergencja sztucznej inteligencji i przetwarzania sygnałów dla inteligentnych systemów, Większy nacisk na przetwarzanie sygnałów o małej mocy i na krawędziach, Przetwarzanie sygnałów dla sieci komunikacyjnych nowej generacji (np. 6G) | Integracja sztucznej inteligencji z wizją komputerową do zastosowań w świecie rzeczywistym, Opracowanie solidniejszych i wydajniejszych modeli głębokiego uczenia się do zadań związanych z obrazem/wideo, Wyjaśnialna sztuczna inteligencja staje się kluczowa dla zaufania i przyjęcia | Standaryzacja algorytmów PQC w celu szerokiego zastosowania, Postęp w zarządzaniu kluczami odpornymi na kwanty, Bezpieczne obliczenia wielostronne (MPC) na potrzeby analityki danych chroniącej prywatność |
Porównywanie różnych aspektów patentów Nvidii, Przetwarzanie sygnału cyfrowego, Uczenie maszynowe, przetwarzanie obrazu i Szyfrowanie, uwierzytelnianie, podkreśla firma prognozowanie w obszarach takich jak uczenie maszynowe i obliczenia kwantowe. Tendencje te wskazują, gdzie wynalazki Nvidii kierują przyszłością technologii.
Poniższa tabela przedstawia patenty z większość liczba dalszych cytatów. Patenty te prawdopodobnie będą źródłem postępu w tej dziedzinie i można je uznać za wartościowe i kluczowe wynalazki.
Analiza krajobrazu patentowego Nvidii do 2023 r. ukazuje niezachwiane zaangażowanie firmy w innowacje w całym spektrum technologii, mogąc poszczycić się szerokim portfolio 3,759 rodzin patentów. Dowodem tego zaangażowania są strategiczne zgłoszenia patentowe firmy w kluczowych obszarach, takich jak głębokie uczenie się, pojazdy autonomiczne i badania naukowe. Patenty Nvidii nie tylko ukazują znaczący wkład firmy w przemysł półprzewodników, ale także jej rolę w pionierskich technologiach obliczeniowych przyszłości.
Patrząc w przyszłość, koncentracja Nvidii na pojawiających się trendach informatycznych – takich jak cyfrowe przetwarzanie sygnałów, uczenie maszynowe i uwierzytelnianie poprzez szyfrowanie – podkreśla jej rolę w kształtowaniu technologicznej przyszłości. Strategiczny kierunek jej patentów podkreśla gotowość Nvidii do sprostania zmieniającym się wymaganiom technologicznym, jednocześnie kładąc podwaliny pod przełomy, które obiecują na nowo zdefiniować krajobraz informatyki i technologii.
Uwaga: dane te pochodzą z lat 2013–2023 na podstawie rodzin patentów.
At Konsultanci TT, jesteśmy wiodącym dostawcą niestandardowej własności intelektualnej (IP), wywiadu technologicznego, badań biznesowych i wsparcia innowacji. Nasze podejście łączy narzędzia AI i modelu wielkojęzykowego (LLM) z ludzką wiedzą, dostarczając niezrównane rozwiązania.
Nasz zespół składa się z wykwalifikowanych ekspertów ds. własności intelektualnej, konsultantów technicznych, byłych egzaminatorów USPTO, europejskich rzeczników patentowych i nie tylko. Obsługujemy firmy z listy Fortune 500, innowatorów, kancelarie prawne, uniwersytety i instytucje finansowe.
Usługi:
Wybierz konsultantów TT, aby uzyskać dostosowane do indywidualnych potrzeb rozwiązania najwyższej jakości, które na nowo definiują zarządzanie własnością intelektualną.
Skontaktuj Się z Nami
ODBLOKUJ MOC
Twojego Pomysły
Podnieś swoją wiedzę patentową
Ekskluzywne spostrzeżenia czekają na Ciebie w naszym biuletynie
Poproś o oddzwonienie!
Dziękujemy za zainteresowanie konsultantami TT. Wypełnij formularz, a my wkrótce się z Tobą skontaktujemy
Poproś o oddzwonienie!
Dziękujemy za zainteresowanie konsultantami TT. Wypełnij formularz, a my wkrótce się z Tobą skontaktujemy
