Prawnik zajmujący się licencjami patentowymi lub profesjonalista poświęca dużą część swojej pracy na znalezienie odpowiedzi na poniższe pytania:
- Jakie patenty w portfelu patentowym są najcenniejsze?
- Jakich patentów w portfelu należy dochodzić:
- Konkurent T1
- Konkurent T2
- Które produkty konkurencji naruszają portfel patentowy?
- Czy wybrane patenty są ważne?
Powyższe problemy są jednymi z najbardziej czasochłonnych, żmudnych i każdy błąd w którymkolwiek z zapytań może kosztować miliony dolarów w dobrej gotówce.
Na szczęście rozwiązania większości wymienionych powyżej problemów można łatwiej znaleźć, korzystając z naszych najnowszych technologii przetwarzania danych (niektóre z nich są publicznie dostępne na platformie XLPAT 2.0 www.xlpat.com).
Firmy przyniosły już liczne korzyści z automatyzacji, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego na podstawie około 2 bilionów punktów danych dostępnych w XLPAT.
Za pomocą zaawansowanej sieci można określić kilka wskaźników zgody/nie i najbardziej odpowiednich patentów do wyegzekwowania:
- Punkty danych
- Algorytmy uczenia się
- Powiązane zbiory danych
- Informacje dotyczące norm zakodowane na maszynie
XLPAT 2.0 jest w stanie najdokładniej przewidzieć dowody naruszenia.
„Nie podejmowano wcześniej tego rodzaju działań, a firmy już skorzystały z tak wielu punktów danych” – mówi ekspert branżowy ściśle związany z rozwojem produktu.
Co więcej, rozumiemy również, że maszyna nie może zrobić wszystkiego (przynajmniej na razie), dlatego zawsze mamy informacje od ludzi (ratyfikacja maszyny)
XLPAT 2.0 zostanie zaprezentowany na dorocznym spotkaniu IPO w San Francisco, a także oficjalnie zaprezentowany podczas wydarzenia w BAY Area.
XLPAT 2.0 będzie także wystawiał się wśród największych światowych liderów branży na DLD Tel Aviv Innovation Festival 2017.
Jitina Talwarora
