Jak sztuczna inteligencja zmienia wyszukiwanie nieważności patentów przez prawników

3 kwietnia 2025 r.

1. Wprowadzenie – Ewolucja przeszukiwań patentowych

Przez dziesięciolecia rzecznicy patentowi polegali na ręcznych badaniach stanu techniki, przeszukując tysiące dokumentów w celu znalezienia dowodów, które mogłyby unieważnić patent. Chociaż płatne narzędzia wyszukiwania poprawiły wydajność, nadal wymagały złożonych zapytań boolowskich i dużego wysiłku ze strony człowieka.

Wejdź do wyszukiwarek patentów opartych na sztucznej inteligencji, takich jak XLSCOUT Inwalidator LLM, które na nowo definiują sposób, w jaki prawnicy podchodzą do poszukiwań nieważności patentów. Wykorzystując Generative AI i Large Language Models (LLM), narzędzia te usprawniają proces, zwiększają dokładność i oszczędzają czas — czyniąc prawników znacznie skuteczniejszymi w sporach patentowych, sprzeciwach i należytej staranności.

W tym artykule badamy, w jaki sposób wyszukiwanie nieważności wspomagane sztuczną inteligencją zmienia zasady gry, odwołując się do rzeczywistych przypadków użycia z udziałem prawnika z czołowej kancelarii prawnej oraz wewnętrznego radcy prawnego w gigancie zajmującym się półprzewodnikami.

2. Zaleta sztucznej inteligencji w wyszukiwaniu nieważności patentów

Tradycyjne wyszukiwania nieważności często cierpią na trzy główne nieefektywności –

Czasochłonna praca ręczna – prawnicy spędzają tygodnie na strukturyzacji złożonych zapytań wyszukiwania i ręcznym przeglądaniu tysięcy wyników z wcześniejszej praktyki.
Niespójne wyniki – Dokładność wyszukiwań w dużej mierze zależy od kompetencji prawnika w zakresie tworzenia zapytań boolowskich.
Pominięty stan techniki — bezpłatne narzędzia są często ograniczone, a nawet bazy danych premium mogą nie być w stanie zidentyfikować odpowiedniej literatury niepatentowej (NPL).

3. Invalidator LLM firmy XLSCOUT pokonuje te wyzwania poprzez:

Automatyzacja złożonych zapytań wyszukiwania – System natychmiast generuje zaawansowane zapytania, odciążając prawników.
Dostarczanie mapowania roszczeń opartego na sztucznej inteligencji – Dopasowuje odniesienia do stanu techniki z nakładającymi się elementami roszczeń, co ułatwia porównanie.
Dostarczanie streszczeń najważniejszych osiągnięć techniki – Prawnicy otrzymują zwięzłe, praktyczne informacje zamiast analizować surowe dane.
Osiągnięcie o 65% większej dokładności niż w przypadku bezpłatnych narzędzi – Jest skuteczniejsza od tradycyjnych metod i wymaga minimalnej interwencji prawnika.

Przypadek użycia 1

Starszy radca patentowy z czołowej kancelarii prawnej zajmującej się prawem własności intelektualnej bronił klienta w procesie o naruszenie patentu w sektorze telekomunikacyjnym.

Stojące przed nami wyzwania

Aby oddalić pozew, prawnik musiał szybko unieważnić sprzeciwiający się patent.
Znalezienie odpowiedniego, wcześniejszego stanu wiedzy przy użyciu tradycyjnych metod zajęłoby tygodnie.
Radca prawny musiał zadbać o to, aby wzięto pod uwagę zarówno opatentowany, jak i nieopatentowany stan techniki (NPL).

W jaki sposób program Invalidator LLM firmy XLSCOUT pomógł

Prawnik wykorzystał Invalidator LLM do automatycznego wygenerowania precyzyjnego zapytania, eliminując potrzebę ręcznego tworzenia struktury wyszukiwania boolowskiego.
System zidentyfikował pracę badawczą, która powstała przed datą złożenia patentu i opisywała tę samą technologię.
Mapowanie roszczeń oparte na sztucznej inteligencji wykazało, że niezależne roszczenia patentowe pokrywają się z odniesieniem do stanu techniki.

Wynik

Kancelaria prawnicza złożyła wniosek o przegląd inter partes (IPR) w Sądzie PTAB przy USPTO, w wyniku czego uznano za nieważne kluczowe roszczenia.
Sprawę umorzono przed rozprawą, co pozwoliło klientowi zaoszczędzić miliony dolarów na kosztach prawnych.
Firma przyjęła XLSCOUT jako stały element swojej strategii prowadzenia sporów sądowych, co znacznie skróciło czas wyszukiwania informacji o stanie techniki.

Przypadek użycia 2

Wewnętrzny radca prawny w firmie produkującej półprzewodniki oceniał żądanie licencji patentowej od mniejszego konkurenta. Konkurent twierdził, że jego projekt chipa narusza kluczowy patent na półprzewodniki i domagał się tantiem.

Stojące przed nami wyzwania

Firma musiała szybko ocenić ważność patentu, aby móc wynegocjować lepsze warunki lub odrzucić żądanie udzielenia licencji.
Zespół wewnętrzny miał ograniczone zasoby, aby ręcznie przeprowadzić pełne badanie pod kątem nieważności patentu.
Patent dotyczył skomplikowanego procesu produkcji półprzewodników, wymagającego dogłębnej analizy stanu techniki.

W jaki sposób program Invalidator LLM firmy XLSCOUT pomógł

Prawnik firmy wykorzystał Invalidator LLM do przeprowadzenia szybkiego sprawdzenia wiarygodności dokumentów za pomocą zaledwie kilku kliknięć.
Narzędzie oparte na sztucznej inteligencji odnalazło japoński patent ujawniający tę samą architekturę układu scalonego.
System przedstawił podsumowanie w formie mapy, pokazujące, że roszczenia patentowe konkurenta nie są nowe.

Wynik

Firma pomyślnie znalazła odpowiednie wcześniejsze.
Żądanie udzielenia licencji zostało wycofane, co pozwoliło firmie zaoszczędzić miliony.
Radca prawny firmy korzysta teraz z XLSCOUT przy wszystkich ocenach ryzyka patentowego, zapewniając sobie ochronę przed sporami sądowymi przed negocjowaniem umów licencyjnych.

4. Najważniejsze wnioski – dlaczego prawnicy potrzebują sztucznej inteligencji do wyszukiwania nieważności

Szybkość i wydajność – Dzięki wyszukiwaniu stanu techniki i mapowaniu roszczeń z wykorzystaniem sztucznej inteligencji prawnicy oszczędzają tygodnie badań.
Wyższa dokładność – Narzędzie Invalidator LLM firmy XLSCOUT jest o 65% dokładniejsze od darmowych narzędzi i 8 razy bardziej precyzyjne od płatnych alternatyw.
Lepsze wyniki w zakresie sporów sądowych i licencjonowania – Dzięki szybszym analizom opartym na sztucznej inteligencji prawnicy mogą wzmacniać swoje argumenty w sądzie i podczas negocjacji.
Minimalny wysiłek, maksymalne rezultaty – Kilkoma kliknięciami prawnicy mogą zapoznać się ze stanem wiedzy technicznej, porównać roszczenia i podsumować je, dzięki czemu system jest niezwykle przyjazny dla użytkownika.

5. Wniosek

Rzecznicy patentowi i wewnętrzni prawnicy nie mogą już sobie pozwolić na przestarzałe metody wyszukiwania. Invalidator LLM firmy XLSCOUT rewolucjonizuje sposób, w jaki prawnicy podchodzą do wyszukiwania nieważności, dzięki czemu proces staje się szybszy, dokładniejszy i bardziej opłacalny.

Niezależnie od tego, czy chodzi o spory sądowe, licencjonowanie czy ocenę ryzyka patentowego, sztuczna inteligencja pozwala prawnikom podejmować decyzje w oparciu o dane z przekonaniem.

Czy jesteś gotowy, aby doświadczyć przyszłości wyszukiwania patentów? Wypróbuj Invalidator LLM XLSCOUT już dziś i zobacz, jak AI może ulepszyć Twoją strategię IP.

O nas

Poprzedni artykułFirmy definiujące krajobraz patentowy składanych smartfonów

Następny artykułAnaliza portfela patentów wspomagana sztuczną inteligencją z XLSCOUT – rewolucjonizowanie mapowania patentów na produkty za pomocą sztucznej inteligencji

Jak sztuczna inteligencja zmienia wyszukiwanie nieważności patentów przez prawników

1. Wprowadzenie – Ewolucja przeszukiwań patentowych

Spis treści

2. Zaleta sztucznej inteligencji w wyszukiwaniu nieważności patentów

3. Invalidator LLM firmy XLSCOUT pokonuje te wyzwania poprzez:

Stojące przed nami wyzwania

W jaki sposób program Invalidator LLM firmy XLSCOUT pomógł

Wynik

Stojące przed nami wyzwania

W jaki sposób program Invalidator LLM firmy XLSCOUT pomógł

Wynik

4. Najważniejsze wnioski – dlaczego prawnicy potrzebują sztucznej inteligencji do wyszukiwania nieważności

5. Wniosek

O nas

Porozmawiaj z naszym ekspertem

Najnowsze posty

Nowe trendy w biotechnologicznej własności intelektualnej: nawigacja po zmieniającym się krajobrazie

Analiza portfela oparta na EOU dla patentów na półprzewodniki

Analiza portfela patentów wspomagana sztuczną inteligencją z XLSCOUT – rewolucjonizowanie mapowania patentów na produkty za pomocą sztucznej inteligencji

Kategorie

Nasza oferta

Pomocne linki

Newsletter

Skontaktujmy się

Poproś o oddzwonienie!

Poproś o oddzwonienie!