Ryc. 1 przedstawia technologię Podział Patenty na sztuczną inteligencję
„Najlepszym sposobem przewidywania przyszłości jest jej wymyślenie.„Ten słynny cytat informatyka i wynalazcy Alana Kaya jest szczególnie aktualny w szybko rozwijającym się świecie sztucznej inteligencji. Ponieważ sztuczna inteligencja w dalszym ciągu zmienia sposób, w jaki żyjemy i pracujemy, nie można przecenić znaczenia innowacji i wynalazków w tej dziedzinie.
Na tym blogu przyjrzymy się wynalazcom, którzy wywarli największy wpływ na przestrzeń sztucznej inteligencji, na podstawie liczby posiadanych przez nich patentów. Od przełomowych pionierów po współczesnych pionierów – te osoby pomogły ukształtować przyszłość sztucznej inteligencji i utorowały drogę niezliczonym postępom, które dopiero nadejdą.
Rys. 2 pokazuje trendy powodzenia zgłoszeń patentowych w różnych krajach
Sam Altman to wybitna postać w branży sztucznej inteligencji, znana ze swoich umiejętności w zakresie przedsiębiorczości, inwestycji i programowania. Był współzałożycielem OpenAI w 2015 roku, a obecnie pełni funkcję jego dyrektora generalnego, przewodząc wysiłkom firmy na rzecz opracowania wyrafinowanych systemów sztucznej inteligencji, które przyniosą korzyści ludzkości. Pod jego kierownictwem OpenAI poczyniło znaczące postępy w rozwoju technologii sztucznej inteligencji, w tym powszechnie uznanego modelu językowego ChatGPT, który zrewolucjonizował przetwarzanie języka naturalnego.
Sam odegrał także kluczową rolę w opracowaniu modelu języka nowej generacji, GPT-4, który jest znacznie potężniejszy niż jego poprzednik. Oprócz OpenAI Sam inwestował w różne firmy technologiczne, w tym w energię jądrową, a w 2020 r. był współzałożycielem Worldcoin. Przed dołączeniem do OpenAI Sam był prezesem Y Combinator, inkubatora startupów, który pomógł uruchomić firmy takie jak Airbnb , Dropbox i Reddit, gdzie przez krótki czas pełnił także funkcję dyrektora generalnego.
Wkład Sama w dziedzinę sztucznej inteligencji spotkał się z szerokim uznaniem. BusinessWeek uznał Sama za jednego z „Najlepszych młodych przedsiębiorców w branży technologicznej” w 2008 r. Magazyn „Forbes” uznał Sama za najlepszego inwestora poniżej 30. roku życia w 2015 r. W 2017 r. otrzymał tytuł doktora honoris causa Uniwersytetu Waterloo. Pasja Sama do sztucznej inteligencji i dążenie do tworzenia uczynienie świata lepszym miejscem dzięki technologii niewątpliwie będzie nadal miało ogromny wpływ w nadchodzących latach.
Andrew Ng, współtwórca i dyrektor generalny Google Brain, a wcześniej główny naukowiec w Baidu, to znany innowator w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI), który wniósł znaczący wkład w rozwój uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się. Andrew jest dobrze znany ze swojej pionierskiej pracy w projektowaniu i wykorzystaniu wielkoskalowych sieci neuronowych, a także z udziału we współtworzeniu projektu Google Brain. Andrew odegrał kluczową rolę w rozwoju kilku technologii opartych na sztucznej inteligencji i otrzymał wiele nagród za swoje osiągnięcia. Pełnił funkcję głównego naukowca i głównego badacza projektu SCHODY (robot sztucznej inteligencji Stanforda) projekt, który dał początek szeroko stosowanej platformie robotyki oprogramowania typu open source, znanej jako Robot Operating System (ROS).
Coursera, jeden z najlepszych na świecie masowych, otwartych kursów online (MOOC), również został założony wspólnie przez niego i informatykę Daphne Koller ze Stanford. Ponadto założył i pełni funkcję dyrektora generalnego Landing AI i Deeplearning.ai.
Imponujące portfolio Andrew obejmujące 170 patentów z 65 odrębnych rodzin patentów potwierdza jego wpływ w tej dziedzinie. Praca Ng w dalszym ciągu inspiruje badania i rozwój sztucznej inteligencji oraz kieruje nimi, a jego wkład pomógł ukształtować przyszły kierunek tej dziedziny.
Yann LeCun, francuski naukowiec zajmujący się przede wszystkim uczeniem maszynowym, wizją komputerową, robotami mobilnymi i neuronauką obliczeniową, jest znanym informatykiem i wynalazcą w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI). Jest powszechnie uznawany za pionierską pracę nad opracowywaniem algorytmów głębokiego uczenia się i splotowych sieci neuronowych (CNN). Jest także ojcem założycielem sieci splotowych.
Yann jest profesorem na Uniwersytecie Nowojorskim i badaczem w Facebook AI Research (FAIR). Pracował w wybitnych instytucjach, takich jak Bell Labs, AT&T Labs i Courant Institute of Mathematical Sciences na Uniwersytecie Nowojorskim.
Yann wniósł ogromny wkład w dziedzinę sztucznej inteligencji, a jego prace odegrały kluczową rolę w rozwoju widzenia komputerowego i rozpoznawania głosu. Za swoją pracę otrzymał różne wyróżnienia i nagrody, w tym nagrodę IEEE Neural Network Pioneer Award (2014), nagrodę PAMI Distinguished Researcher Award (2015), medal IRI (2018) oraz nagrodę ACM AM Turing Award (2018).
Yann również został przyznany Patenty 126 od 21 różnych rodzin patentów, co świadczy o jego znaczącym wkładzie w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Jeremy Howard to uznana postać w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Jego umiejętności jako przedsiębiorcy, badacza sztucznej inteligencji i filantropa wyniosły go na czołową pozycję w tej dziedzinie.
Jest także jednym ze współzałożycieli fast.ai, startupu, którego celem jest oferowanie praktycznej i dostępnej edukacji w zakresie sztucznej inteligencji osobom na różnych etapach życia. Wkład Jeremy'ego w rozwój najnowocześniejszych technologii sztucznej inteligencji, w szczególności głębokiego uczenia się i widzenia komputerowego, odegrał znaczącą rolę we wpływie na przyszłość sztucznej inteligencji. Jego Patenty 174 od 46 różnych rodzin patentów świadczą o jego ogromnym wpływie na okolicę.
Jeremy otrzymał wiele wyróżnień, w tym został wybrany na Młodego Globalnego Lidera przez Światowe Forum Ekonomiczne i znalazł się na liście 40 osób poniżej 40 roku życia magazynu Forbes w dziedzinie technologii. Jest także aktywnym filantropem i założycielem platformy „Fast.ai for Good”, której celem jest wykorzystanie sztucznej inteligencji do stawienia czoła niektórym z najważniejszych wyzwań stojących przed światem, a jednocześnie propagowanie etycznej i odpowiedzialnej sztucznej inteligencji.
Rana el Kaliouby jest wybitną wynalazczynią w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI), zwłaszcza sztucznej inteligencji emocji. Powszechnie uważana jest za pionierkę rozwoju technologii zdolnej do interpretowania ludzkich emocji i reagowania na nie. Rana wniosła ogromny wkład w dziedzinę technologii identyfikacji emocji dzięki swojej ogromnej wiedzy z zakresu informatyki, uczenia maszynowego i psychologii.
Rana jest współzałożycielką i dyrektorem generalnym Affectiva (obecnie przejętej przez Smart Eye), wiodącej firmy zajmującej się sztuczną inteligencją emocji, która dostarcza oprogramowanie do rozpoznawania emocji firmom i osobom prywatnym, a obecnie współpracuje z 25% firm z listy Fortune 500. Rana wcześniej pracowała w MIT Media Lab, gdzie stworzyła pierwszy w historii system do rozpoznawania emocji twarzy w czasie rzeczywistym. Jej prace publikowano w wielu publikacjach, w tym w The New York Times, Forbes i The Wall Street Journal.
Dzięki imponującym 143 patentom z 63 unikalnych rodzin patentów Rana została doceniona za swój znaczący wkład w dziedzinę sztucznej inteligencji emocji. Została także uhonorowana kilkoma prestiżowymi nagrodami, w tym zestawieniem 50 najlepszych kobiet w branży technologicznej magazynu Forbes America (2018), zestawieniem Fortune 40 under 40, nagrodą Arab Women of the Year oraz nagrodą Young Global Leader Award przyznawaną przez Światowe Forum Ekonomiczne.
Praca Rany może zmienić sposób, w jaki korzystamy z technologii, czyniąc ją bardziej intuicyjną i reagującą na nasze potrzeby emocjonalne. Jest autorką „Girl Decoded: wyprawa naukowca mającego na celu odzyskanie ludzkości poprzez wprowadzenie inteligencji emocjonalnej do technologii „. Jej innowacyjne pomysły i imponujące badania nieustannie zmieniają obszar sztucznej inteligencji i motywują innych do odkrywania własnych pomysłów i osiągnięć.
Sarbajit Rakshit to powszechnie uznany wynalazca sztucznej inteligencji (AI), który wniósł znaczący wkład w rozwój najnowocześniejszych technologii. Rakshit ma ponad 20-letnie doświadczenie w branży i brał udział w złożeniu 1691 patentów z 1257 różnych rodzin patentów, wykazując się swoją wyjątkową wiedzą i pomysłowością. Sarbajit spędził ostatnie 15 lat pracując w IBM.
Najbardziej cenionym patentem Sarbajita jest US20160070439A1 -Ehandel elektroniczny z wykorzystaniem okularów rzeczywistości rozszerzonej i smartwatcha. Do tej rodziny patentów odwoływały się najczęściej (72 razy) takie firmy jak Ariadne's Thread (USA) Inc., Microsoft Technology Licensing Llc, Siemens Ag, Ebay Inc, Apple i Lucyd Ltd.
Jego prace wniosły ogromny wkład w dziedzinę sztucznej inteligencji, zwłaszcza w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego, gdzie głębokie uczenie się stało się niezbędnym narzędziem. Podejście Rakshita do głębokiego uczenia się zostało również rozszerzone na inne dziedziny, takie jak identyfikacja obrazu, rozpoznawanie mowy i robotyka, co czyni go dziś jednym z najważniejszych pionierów sztucznej inteligencji.
Wooju Ryu jest uznanym pionierem sztucznej inteligencji (AI). Jest właścicielem 925 patentów ze 159 różnych rodzin patentów, co czyni go jednym z najbardziej płodnych wynalazców w dziedzinie sztucznej inteligencji. Ryu znacząco przyczynił się do rozwoju technologii sztucznej inteligencji i został doceniony za swoje umiejętności i przywództwo w tej dziedzinie.
Ryu ma prawie dwadzieścia lat doświadczenia zawodowego, piastując wiele kluczowych stanowisk w kilku organizacjach. W latach 2007-2016 pracował jako starszy badacz w firmach Intel, Olaworks i Samsung.
Ryu ma reputację myślącego lidera w dziedzinie sztucznej inteligencji i nadal przesuwa granice tego, co jest możliwe dzięki tej transformacyjnej technologii.
Woonhyun Nam to utalentowany pionier sztucznej inteligencji, który obecnie jest dyrektorem i kierownikiem działu inżynierii algorytmów w StradVision. Wonhyun ma ponad 15-letnie doświadczenie w opracowywaniu najnowocześniejszych technologii sztucznej inteligencji i wniósł znaczący wkład w branżę, będąc właścicielem 862 patentów ze 149 różnych rodzin patentów. Jego wkład pomógł w rozwoju dziedziny widzenia komputerowego, zwłaszcza w obszarach rozpoznawania i wykrywania obiektów.
Najbardziej znanym wynalazkiem Wonhyuna jest prawdopodobnie jego praca nad systemem identyfikacji obiektów opartym na głębokim uczeniu się, który został powszechnie uznany za przełomowy postęp w tej dziedzinie. System ten wykorzystuje potężne sieci neuronowe do rozpoznawania i kategoryzowania obiektów w czasie rzeczywistym, co czyni go kluczowym elementem wielu systemów autonomicznych i inteligentnych technologii.
Wonhyun w swojej obecnej pracy w StradVision nadal napędza innowacje w zakresie sztucznej inteligencji, zarządzając rozwojem innowacyjnych algorytmów i technologii dla szeregu branż, w tym motoryzacyjnej, bezpieczeństwa i innych. Dzięki swojej szerokiej wiedzy i doświadczeniu pomaga określić przyszłość sztucznej inteligencji i jej licznych zastosowań, a jego wkład w tę dziedzinę będzie niewątpliwie miał długoterminowy wpływ.
Adgate, Jeffrey Dean jest wybitnym wynalazcą w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI), który wniósł istotny wkład w jej postęp. Praca Jeffreya w dziedzinie sztucznej inteligencji zapewniła mu reputację kluczowego gracza w tej dziedzinie, mającego na swoim koncie wiele osiągnięć. Posiada 270 patentów z 37 różnych rodzin patentów, co czyni go jednym z najbardziej płodnych wynalazców w branży.
Jeffrey rozpoczął karierę w DEC Systems Research Center jako badacz, gdzie pracował nad systemami operacyjnymi, sieciami komputerowymi i obliczeniami równoległymi. Później rozpoczął pracę w Digital Equipment Corporation, gdzie kontynuował prace nad sieciowymi systemami komputerowymi. Następnie dołączył do Google w 1999 roku jako członek zespołu technicznego, gdzie odegrał kluczową rolę w tworzeniu architektury wyszukiwarki Google.
Najbardziej znanym wkładem Jeffreya w dziedzinę sztucznej inteligencji jest jego współtworzenie MapReduce, metodologii programowania do przetwarzania i tworzenia ogromnych zbiorów danych. MapReduce stworzyło podstawy dla narzędzi Google do przetwarzania danych, które są obecnie szeroko wykorzystywane w branży technologicznej. Jego praca w Google przy opracowywaniu MapReduce i innych rewolucyjnych technologii pomogła firmie zdobyć pozycję lidera w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Jeffrey jest obecnie dyrektorem ds. sztucznej inteligencji w Google, gdzie zarządza programami firmy dotyczącymi sztucznej inteligencji i stara się ulepszyć obszar sztucznej inteligencji poprzez badania i rozwój. Podczas jego kadencji Google poczynił znaczne postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji, w tym opracował modele głębokiego uczenia się i algorytmy przetwarzania języka naturalnego.
Jeffrey otrzymał kilka prestiżowych nagród za swój wkład w dziedzinę sztucznej inteligencji, w tym Fellow of the Association for Computing Machinery (2009), ACM-Infosys Foundation Award (2012), ACM SIGOPS Mark Weiser Award (2007) i Fellow of the American Akademia Sztuki i Nauki (2016). Wyróżnienia te umacniają jego pozycję głównego wynalazcy sztucznej inteligencji i odzwierciedlają znaczenie jego pracy w tej dziedzinie.
John Giannandrea jest pionierem w dziedzinie sztucznej inteligencji, posiadającym 35 wynalazków należących do 9 odrębnych rodzin patentów. Współpracował z największymi nazwiskami w branży technologicznej i jest ważną osobą w branży technologicznej od ponad trzydziestu lat. Doświadczenie zawodowe Johna obejmuje współzałożyciela Metaweb, pracę jako główny technolog w dziale przeglądarek internetowych Netscape oraz jako starszy inżynier w General Magic. Najbardziej znany jest ze swojej pracy w Google, gdzie zarządzał zarówno wyszukiwarką Google, jak i sztuczną inteligencją oraz odegrał kluczową rolę w rozwoju sztucznej inteligencji firmy. Najbardziej znanym dziełem Johna jest prawdopodobnie jego dzieło Algorytm RankBrain firmy Google, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do zwiększania wyników wyszukiwania.
John opuścił Google w 2018 roku i dołączył do Apple jako starszy wiceprezes ds. uczenia maszynowego i strategii sztucznej inteligencji. Jego stanowisko w Apple polega na zarządzaniu rozwojem technologii sztucznej inteligencji firmy i zapewnianiu ich wykorzystania we wszystkich produktach i usługach Apple. Wraz z wypuszczeniem funkcji Siri Shortcuts, Core ML i innych technologii uczenia maszynowego firma Apple pod przewodnictwem Johna osiągnęła ogromne postępy w rozszerzaniu swoich możliwości w zakresie sztucznej inteligencji.
Rohit Prasad to uznany wynalazca sztucznej inteligencji (AI), który wniósł znaczący wkład w rozwój asystentów głosowych wykorzystujących sztuczną inteligencję. Jest powszechnie uważany za jednego z czołowych specjalistów w tej dziedzinie, posiadający 174 patenty z 51 różnych rodzin patentów. Rohit rozpoczął karierę w Raytheon BBN Technologies, gdzie pracował nad różnymi nowatorskimi projektami z zakresu przetwarzania języka naturalnego (NLP). Dzięki swojej pracy dokładnie poznał technologię, co później okazało się pomocne w jego przyszłych przedsięwzięciach.
Rohit jest najbardziej znany ze swojej pracy jako wiceprezes i główny naukowiec Amazon Alexa, gdzie odegrał kluczową rolę w rozwoju popularnego wirtualnego asystenta. Pod jego okiem Alexa stała się jednym z najczęściej używanych asystentów głosowych na świecie, posiadającym szeroki zakres możliwości, w tym rozpoznawanie mowy, rozumienie języka naturalnego i uczenie maszynowe. Jego wkład w Alexę odegrał kluczową rolę w rozwoju obszaru sztucznej inteligencji zasilanej głosem i uczynieniu go bardziej dostępnym dla szerszej publiczności.
Rohit zdobył wiele wyróżnień w uznaniu jego wkładu w dziedzinę sztucznej inteligencji. Światowa Konferencja AI uhonorowała go nagrodą AI Innovator of the Year w 2019 r. w uznaniu jego przywództwa i kreatywności w tworzeniu sztucznej inteligencji sterowanej głosem. Otrzymał także nagrodę ACM SIGAI Autonomous Agents Research Award za rok 2020, przyznawaną osobom, które wniosły istotny wkład w obszar agentów autonomicznych i systemów wieloagentowych.
Rys. 3 pokazuje trend składania wniosków w domenie AI
Wreszcie dziedzina sztucznej inteligencji wiele zawdzięcza innowatorom, którzy poświęcili swoje życie przesuwaniu granic tej niesamowitej technologii. Chociaż ta lista zawiera niektóre z najbardziej znaczących ludzie w obszarze sztucznej inteligencji nie jest ona w żadnym wypadku wyczerpująca, a istnieje znacznie więcej innowatorów, którzy wnoszą znaczący wkład w tę dziedzinę. Patrząc w przyszłość sztucznej inteligencji i przyszłych technologii, możemy być pewni, że będzie znacznie więcej wynalazców i pionierów, którzy będą nadal definiować branżę i napędzać rozwój.
Nieustannie dostrzegamy wartość nowych technologii wdrażanych przez naszą wykwalifikowaną załogę kierowniczą z doświadczeniem przypominającym naszych profesjonalistów. Podobnie jak profesjonaliści z zakresu własności intelektualnej, których wspieramy, nasz głód rozwoju nigdy się nie kończy. IMPROWIZUJEMY, ADAPTUJEMY i WDRAŻAMY w sposób strategiczny.
Konsultanci TT oferuje szereg wydajnych, wysokiej jakości rozwiązań do zarządzania własnością intelektualną, począwszy od
i wiele więcej. Dostarczamy rozwiązania pod klucz zarówno kancelariom prawnym, jak i korporacjom wielu branż.
Skontaktuj Się z Nami
Poproś o oddzwonienie!
Dziękujemy za zainteresowanie konsultantami TT. Wypełnij formularz, a my wkrótce się z Tobą skontaktujemy
ODBLOKUJ MOC
Twojego Pomysły
Podnieś swoją wiedzę patentową
Ekskluzywne spostrzeżenia czekają na Ciebie w naszym biuletynie
Poproś o oddzwonienie!
Dziękujemy za zainteresowanie konsultantami TT. Wypełnij formularz, a my wkrótce się z Tobą skontaktujemy
