Jak wyglądał krajobraz patentowy Microsoftu?

Home / Trendy IP / IP Trends-Firma / Jak wyglądał krajobraz patentowy Microsoftu?

MicrosoftProfil użytkownika

Microsoft to międzynarodowa korporacja technologiczna, która opracowuje, licencjonuje i sprzedaje oprogramowanie, elektronikę użytkową i komputery osobiste. Została założona przez Billa Gatesa i Paula Allena 4 kwietnia 1975 roku, a jej siedziba znajduje się w Redmond w stanie Waszyngton w Stanach Zjednoczonych.

Firma jest najbardziej znana ze swojego systemu operacyjnego Windows i pakietu oprogramowania Microsoft Office, ale oferuje także szereg innych produktów i usług, w tym rozwiązania do przetwarzania w chmurze, urządzenia do gier i urządzenia mobilne. Z kapitalizacją rynkową przekraczającą 2 biliony dolarów Microsoft jest jedną z największych i najbardziej wpływowych firm w branży technologicznej.

Spis treści

Kwantyfikacja patentów Microsoftu

Na koniec 2023 r. Microsoft portfolio patentowe robi wrażenie, m.in 33696 patent rodzin globalnie. Należą do nich te najbardziej godne uwagi Microsoft wynalazki, z 23360 patent rodziny są wciąż żywy i 10335 nie jest już aktywny. To odzwierciedla Microsoftstatus znaczącego gracza w branży technologicznej, ze znaczącą obecnością w różnych Microsoft lista krajów 2023, demonstrowanie globalny zasięg i wpływy. 

Skontaktuj się z naszym ekspertem, aby uzyskać pomoc

Ile patentów Microsoft Mieć?

Sprawdź portfolio patentów firmy Microsoft: kluczowe statystyki i liczby

Ten wykres kołowy pokazuje liczbę aktywnych, oczekujących i martwych patentów. 

Microsoft mamy 17,572 żywych i 6,572 martwych rodzin patentowych 

Ile patentów Microsoft Plik co roku?

Sprawdź portfolio patentów firmy Microsoft: kluczowe statystyki i liczby

Ile Microsoft Patenty w różnych krajach? 

Microsoft zgłaszane są patenty liczny kraje, co odzwierciedla jej obecność międzynarodową i strategiczne znaczenie ochrony jej wynalazków na całym świecie. Lista krajów Microsoft na rok 2023 obejmuje główne rynki, na których Microsoft działa i utrzymuje pozycję lidera technologicznego. 

Klasyfikacja IPC Wise Trendy Patentowe według domeny technologicznej

Sprawdź portfolio patentów firmy Microsoft: kluczowe statystyki i liczby

Klasyfikacja IPC 

Kategoria  

Sprzęt lub metody przetwarzania cyfrowego lub przetwarzania danych, specjalnie przystosowane do określonych funkcji  

(G06F17) 

Urządzenia wejściowe do przesyłania danych do przetworzenia do postaci możliwej do przetwarzania przez komputer; Układy wyjściowe do przesyłania danych z jednostki przetwarzającej do jednostki wyjściowej, np. układy interfejsów  

(G06F3) 

Urządzenia do sterowania programowego, np. jednostki sterujące  

(G06F9) 

Układy, aparatura, obwody lub systemy nieobjęte żadną z grup H04L1/00-H04L27/00  

(H04L29) 

Środki bezpieczeństwa mające na celu ochronę komputerów, ich komponentów, programów lub danych przed nieuprawnionym działaniem  

(G06F21) 

Sieci przełączające dane  

(H04L12) 

Administracja; Kierownictwo  

(G06Q10) 

Wyszukiwanie informacji; Struktury baz danych do nich; Struktury systemów plików dla nich  

(G06F16) 

Komputery cyfrowe ogólnie; Ogólnie rzecz biorąc, sprzęt do przetwarzania danych  

(G06F15) 

Wykrywanie błędów; Korekcja błędów; Monitorowanie  

(G06F11) 

Microsoft patenty są różnorodne i obejmują szereg klasyfikacji IPC, od sprzętu lub metod przetwarzania cyfrowego lub przetwarzania danych (G06F17) po wykrywanie błędów; Korekcja błędów; Monitorowanie (G06F11). Microsoftu statystyki pokazują, że firma nie tylko koncentruje się na bieżących potrzebach technologicznych, ale także toruje drogę do przyszłego rozwoju. 

Pojawiające się trendy w sztucznej inteligencji: pogląd porównawczy

Cecha 

G06F3 (Układy konstrukcyjne) 

G06F16 (wykrywanie i korygowanie błędów) 

G06N3 (sztuczna inteligencja) 

Fokus Innowacji 

Optymalizacja sprzętu, zarządzanie zasobami, przetwarzanie rozproszone 

Zaawansowane algorytmy zapewniające integralność i niezawodność danych, korekcja błędów ML/kwantowych 

Uczenie maszynowe, głębokie uczenie się, wizja komputerowa, przetwarzanie języka naturalnego 

Kluczowy postęp technologiczny 

Akceleracja sprzętowa (GPU, FPGA) dla sztucznej inteligencji, blockchain, korekcja błędów oparta na uczeniu maszynowym, wirtualizacja i konteneryzacja (Kubernetes), kwantowe metody korekcji błędów, przetwarzanie brzegowe do zastosowań czasu rzeczywistego, zaawansowana teoria kodowania do transmisji/przechowywania danych, przetwarzanie heterogeniczne architektury, projektowanie systemów odpornych na awarie 

Kody korekcji błędów dla różnych kanałów, techniki przeplatania i rozplatania, automatyczne żądanie powtórzenia (ARQ), korekcja błędów przesyłania (FEC), kodowanie kanałów, kody kwantowej korekcji błędów 

Konwolucyjne sieci neuronowe (CNN), rekurencyjne sieci neuronowe (RNN), transformatory, generatywne sieci przeciwstawne (GAN), uczenie się przez wzmacnianie 

Działalność patentowa (szacunkowa, 2021–2023) 

Wzrost o 20-25% rocznie 

Wzrost o 15-20% rocznie 

Wzrost o 30-35% rocznie 

Podkategorie najpopularniejszych zgłoszeń patentowych (szacunkowe) 

Akceleracja sprzętowa dla AI/blockchain, Algorytmy korekcji błędów oparte na uczeniu maszynowym, Zarządzanie zasobami w środowiskach zwirtualizowanych, Kwantowa korekcja błędów i powiązane technologie, Rozwiązania i bezpieczeństwo przetwarzania brzegowego, Zaawansowana teoria kodowania dla konkretnych zastosowań. 

Kody korekcji błędów dla określonych zastosowań, Techniki kodowania kanałów, Kwantowa korekcja błędów i technologie pokrewne, Zaawansowane techniki modulacji i demodulacji, Kodowanie sieciowe w celu zwiększenia niezawodności. 

Architektury i algorytmy głębokiego uczenia się, Techniki przetwarzania języka naturalnego, Algorytmy widzenia komputerowego, Metody uczenia się przez wzmacnianie. 

Wpływ na branże 

Przetwarzanie w chmurze, centra danych, aplikacje AI/ML, obliczenia wysokiej wydajności 

Przechowywanie i transmisja danych, telekomunikacja, obliczenia kwantowe, blockchain 

Samochody autonomiczne, diagnostyka medyczna, robotyka, finanse, obsługa klienta 

Prognozowane przyszłe trendy 

Ciągły nacisk na wspólne projektowanie sprzętu i oprogramowania, wyspecjalizowane architektury obliczeniowe dla sztucznej inteligencji, głębsza integracja sztucznej inteligencji z korekcją błędów, rozwój solidnych metod korekcji błędów kwantowych, ewolucja obliczeń brzegowych i mgły, rozproszone modele przetwarzania danych, spersonalizowane rozwiązania korekcji błędów dla określonych typy danych/aplikacje 

Opracowanie bardziej wydajnych i niezawodnych kodów korekcji błędów, Integracja sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w celu lepszego wykrywania i korygowania błędów, Standaryzacja technik kwantowej korekcji błędów, Badanie nowych kanałów i protokołów komunikacyjnych w celu usprawnienia transmisji danych 

Większy nacisk na wyjaśnialną sztuczną inteligencję i rozwiązywanie problemów etycznych, Rozwój neuromorficznych architektur obliczeniowych inspirowanych ludzkim mózgiem, Integracja sztucznej inteligencji z innymi pojawiającymi się technologiami, takimi jak blockchain i IoT, Ciągłe poszukiwanie nowych zastosowań sztucznej inteligencji w różnych branżach 

Porównując różne aspekty of Microsoft patenty, takie jak rozwiązania konstrukcyjne, Wykrywanie i korygowanie błędów oraz Artificial Intelligence pasemka dotychczasowy company prognozowanie w obszarach takich jak uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja . Tendencje te wskazują, gdzie Microsoft wynalazki kierują przyszłością technologii.

Wybitne publikacje i częstotliwość cytowań

Poniższa tabela przedstawia patenty z większość liczba dalszych cytatów. Patenty te prawdopodobnie będą źródłem postępu w tej dziedzinie i można je uznać za wartościowe i kluczowe wynalazki. 

Podsumowanie

Microsoft może poszczycić się masą portfolio patentowe, z ponad 19524 aktywne rodziny patentów z różnych dziedzin technologii. Ich strategiczne skupienie się na obszarach takich jak sztuczna inteligencja, komunikacja i interfejsy użytkownika pokazuje ich zaangażowanie w kształtowanie przyszłości.

Aktywnie zabezpieczają patenty na całym świecie, podkreślając swoje międzynarodowe wpływy. Analiza ich patentów z dużą częstotliwością cytowań ujawnia ich wpływowe wynalazki napędzające postęp technologiczny. Dzięki ciągłym inwestycjom w badania i rozwój Microsoft ma szansę pozostać kluczowym graczem w przyszłość technologii.

Uwaga: dane te pochodzą z lat 2013–2023 na podstawie rodzin patentów.

O TTC

At Konsultanci TT, jesteśmy wiodącym dostawcą niestandardowej własności intelektualnej (IP), wywiadu technologicznego, badań biznesowych i wsparcia innowacji. Nasze podejście łączy narzędzia AI i modelu wielkojęzykowego (LLM) z ludzką wiedzą, dostarczając niezrównane rozwiązania.

Nasz zespół składa się z wykwalifikowanych ekspertów ds. własności intelektualnej, konsultantów technicznych, byłych egzaminatorów USPTO, europejskich rzeczników patentowych i nie tylko. Obsługujemy firmy z listy Fortune 500, innowatorów, kancelarie prawne, uniwersytety i instytucje finansowe.

Usługi:

Wybierz konsultantów TT, aby uzyskać dostosowane do indywidualnych potrzeb rozwiązania najwyższej jakości, które na nowo definiują zarządzanie własnością intelektualną.

Skontaktuj Się z Nami
Udostępnij artykuł

Kategorie

TOP

Poproś o oddzwonienie!

Dziękujemy za zainteresowanie konsultantami TT. Wypełnij formularz, a my wkrótce się z Tobą skontaktujemy

    popup

    ODBLOKUJ MOC

    Twojego Pomysły

    Podnieś swoją wiedzę patentową
    Ekskluzywne spostrzeżenia czekają na Ciebie w naszym biuletynie

      Poproś o oddzwonienie!

      Dziękujemy za zainteresowanie konsultantami TT. Wypełnij formularz, a my wkrótce się z Tobą skontaktujemy