Cecha | G06F9 (Elektroniczne jednostki sterujące/przetwarzające) | G06F1 (urządzenia pamięci) |
Fokus Innowacji | Architektury mikroprocesorów, projektowanie zestawów instrukcji, wyspecjalizowane jednostki przetwarzające (GPU, TPU) | Typy pamięci (DRAM, Flash), kontrolery pamięci masowej, techniki korekcji błędów |
Kluczowy postęp technologiczny | Neuromorficzne architektury obliczeniowe, obliczenia o wysokiej wydajności dla obciążeń AI, integracja funkcji bezpieczeństwa z procesorami, konstrukcja procesorów o niskim poborze mocy dla urządzeń mobilnych | Technologia pamięci flash 3D NAND, nowe technologie pamięci (PCM, MRAM), zaawansowane kody korekcji błędów (LDPC, kody Turbo), interfejsy pamięci o dużej przepustowości |
Najpopularniejsze podkategorie zgłoszeń patentowych | Neuromorficzne architektury obliczeniowe, akceleratory AI (GPU, TPU), bezpieczna konstrukcja procesora, architektury procesorów o niskim poborze mocy. | Technologia pamięci flash 3D NAND, kody korekcji błędów dla powstającej pamięci, interfejsy pamięci o dużej przepustowości, integracja pamięci z jednostkami przetwarzającymi. |
Wpływ na branże | Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, głębokie uczenie się, obliczenia dużej wydajności, przetwarzanie w chmurze, centra danych, Internet rzeczy (IoT), przetwarzanie brzegowe, pojazdy autonomiczne | Elektronika użytkowa (smartfony, laptopy), przechowywanie danych, serwery, przetwarzanie w chmurze, centra danych, obliczenia o wysokiej wydajności, nowe technologie, takie jak obliczenia neuromorficzne, obliczenia kwantowe |
Prognozowane przyszłe trendy | Ciągły nacisk na specjalizację w zakresie obciążeń AI, rozwój architektur obliczeniowych inspirowanych mózgiem, integracja sprzętu i oprogramowania na potrzeby wspólnego projektowania, rosnące znaczenie funkcji bezpieczeństwa w procesorach | Dalsze skalowanie gęstości pamięci (poza 3D NAND), Poszukiwanie nowych materiałów i technologii pamięci, Rozwój inteligentnych kontrolerów pamięci z możliwością przewidywania błędów, Konwergencja pamięci i jednostek przetwarzających do przetwarzania w pamięci |