Cecha | G06Q30 (Układy konstrukcyjne) | G06F16 (wykrywanie i korygowanie błędów) |
Fokus Innowacji | Optymalizacja sprzętu, zarządzanie zasobami, przetwarzanie rozproszone | Zaawansowane algorytmy zapewniające integralność i niezawodność danych, korekcja błędów ML/kwantowych |
Kluczowy postęp technologiczny | Akceleracja sprzętowa (GPU, FPGA) dla sztucznej inteligencji, blockchain, korekcja błędów oparta na uczeniu maszynowym, wirtualizacja i konteneryzacja (Kubernetes), przetwarzanie brzegowe dla aplikacji czasu rzeczywistego, zaawansowana teoria kodowania do transmisji/przechowywania danych, heterogeniczne architektury obliczeniowe, odporność na awarie projekt systemu | Algorytmy korekcji błędów oparte na uczeniu maszynowym, kwantowe metody korekcji błędów, zaawansowana teoria kodowania dla konkretnych zastosowań |
Najpopularniejsze podkategorie zgłoszeń patentowych | Akceleracja sprzętowa dla AI/blockchain, zarządzanie zasobami w środowiskach zwirtualizowanych, rozwiązania i bezpieczeństwo przetwarzania brzegowego, zaawansowana teoria kodowania dla konkretnych zastosowań. | Algorytmy korekcji błędów oparte na uczeniu maszynowym, korekcja błędów kwantowych i powiązane technologie. |
Wpływ na branże | Przetwarzanie w chmurze, centra danych, aplikacje AI/ML, obliczenia wysokiej wydajności | Przechowywanie i transmisja danych, telekomunikacja, obliczenia kwantowe, blockchain |
Prognozowane przyszłe trendy | Ciągły nacisk na wspólne projektowanie sprzętu i oprogramowania, wyspecjalizowane architektury obliczeniowe dla sztucznej inteligencji, ewolucję przetwarzania brzegowego i mgły, rozproszone modele przetwarzania danych, spersonalizowane rozwiązania w zakresie korekcji błędów dla określonych typów danych/aplikacji | Głębsza integracja sztucznej inteligencji z korekcją błędów, rozwój solidnych metod korekcji błędów kwantowych |