Cecha | G06F3 (Układy konstrukcyjne) | G06F40 (Cyfrowe przetwarzanie obrazu/wideo) | G06T11 (Wizualizacja) |
Fokus Innowacji | Optymalizacja sprzętu, zarządzanie zasobami, przetwarzanie rozproszone | Kompresja, manipulacja, analiza obrazu/wideo | Grafika 3D, interfejsy użytkownika, reprezentacje wizualne |
Kluczowy postęp technologiczny | Akceleracja sprzętowa (GPU, FPGA) dla sztucznej inteligencji, blockchain, korekcja błędów oparta na uczeniu maszynowym, wirtualizacja i konteneryzacja (Kubernetes), przetwarzanie brzegowe dla aplikacji czasu rzeczywistego, heterogeniczne architektury obliczeniowe | Postępy w głębokim uczeniu się w zakresie rozpoznawania i generowania obrazów/wideo, Wysokowydajne kodeki obrazu/wideo (np. AV1), Przetwarzanie obrazów/wideo z uwzględnieniem zawartości, Integracja ze sztuczną inteligencją w celu ulepszonej analizy | Ray tracing w czasie rzeczywistym dla wciągającej grafiki, technologie rzeczywistości rozszerzonej/wirtualnej (AR/VR), ulepszone interfejsy użytkownika z elementami dotykowymi i biometrycznymi, integracja LiDAR i wykrywania głębokości |
Najpopularniejsze podkategorie zgłoszeń patentowych | Akceleracja sprzętowa dla AI/blockchain, algorytmy korekcji błędów oparte na uczeniu maszynowym, zarządzanie zasobami w środowiskach zwirtualizowanych, rozwiązania i bezpieczeństwo przetwarzania brzegowego. | Głębokie uczenie się na potrzeby analizy obrazów/wideo, wysokowydajne kodeki, techniki przetwarzania uwzględniające treść, edycja obrazów/wideo oparta na sztucznej inteligencji. | Technologie ray tracingu w czasie rzeczywistym, metody wyświetlania i interakcji AR/VR, uwierzytelnianie biometryczne w interfejsach użytkownika, integracja i przetwarzanie LiDAR. |
Wpływ na branże | Przetwarzanie w chmurze, centra danych, aplikacje AI/ML, obliczenia wysokiej wydajności | Media i rozrywka, opieka zdrowotna, bezpieczeństwo i nadzór, pojazdy autonomiczne | Gaming, motoryzacja, architektura i inżynieria, wizualizacje medyczne |
Prognozowane przyszłe trendy | Ciągły nacisk na wspólne projektowanie sprzętu i oprogramowania, wyspecjalizowane architektury obliczeniowe dla sztucznej inteligencji, głębszą integrację sztucznej inteligencji z korekcją błędów | Postępy w generatywnej sztucznej inteligencji w zakresie tworzenia realistycznych obrazów, integracja z interfejsami mózg-komputer (BCI), nacisk na przetwarzanie obrazów/wideo z zachowaniem prywatności | Zwiększone wykorzystanie AR/VR, rozwój lekkich i przenośnych wyświetlaczy, integracja z technologiami sprzężenia zwrotnego sensorycznego w celu uzyskania bardziej realistycznych wrażeń |